為什麼做這個研究
AI 引擎的規則一直在改。如果你的策略是追當下的規則，那你永遠慢一個版本。我們的研究問題不一樣：內容的哪些性質，能讓它在引擎改版之後仍持續被找到、被引用？我們要量測的是這些「不變條件」——不是本季的技巧。
方法：多軌並行
研究拆成幾條軌同時進行，每一條都拿主流 AI 引擎上真實的引用結果來校正，不靠人工標注的猜測。各軌量到的東西要互相印證，只有一條軌看得到的訊號，我們不下結論。任何一個結論，都要在引擎改版之後還站得住，才會被當成條件留下來；撐不過改版的，就剔除。
目前進度
資料管線與基線模型已經在跑，現在正跨引擎改版週期累積觀測。這一頁會保持誠實：沒把握的數字不寫。等結論站得住，我們會公開。
這對客戶的意義
我們行銷成長業務裡的 GEO 建議，背後是這條研究管線在餵——量測出來的條件，不是江湖經驗。跟我們合作，你的能見度策略會跟著證據更新。研究本身還在跑，方法卻已經在真實案子上驗過：一家深耕在地十五年的服務業商家，過去每月投六位數行銷預算、流量數據很漂亮卻穩定 0 客戶，導入的第一個月整體來客量成長 109%，如今逾五成可追蹤客源來自 AI 搜尋引擎。
