之前 voidvector
把 AI 外掛 在產品上。
- 令人驚豔的 demo，到了正式環境卻動彈不得。
- 沒人能解釋的延遲與成本。
- 換了又換的模型，始終不動的指標。
- 每次發版都得重來一遍整合。
在各主流 AI 模型上打造產品的團隊，都信任我們
最新案例
GEO 量化研究進行中：強化學習 × Transformer 混合模型。
RL×TF 強化學習 × Transformer 混合模型，研究進行中
多數團隊只是把 AI 外掛到產品上；真正勝出的，是把智慧建進產品裡。
與我們合作，會有什麼不同？
之後 voidvector
把智慧建進 產品裡。
- 上線後就能持續運作的系統。
- 一個索引、一個特徵儲存、一條服務路徑。
- 與你看得見其變化的指標綁在一起的智慧。
- 你的團隊能自主掌握並持續延伸的系統。
我們關注的趨勢
搜尋正從「連結」轉向「答案」。
品牌引用佔比 · 2023 Q1 → 2026 Q1
Google 正在失守——AI 引擎逐步接管品牌能見度。
2023 Q1
我們的專長
懂使用者，也懂 AI 的研究團隊。
我們是 UX 研究團隊，也是 AI 應用研究團隊。把對使用者的理解和對 AI 的掌握放在一起，幫你把 AI 應用、UX 設計、營運成長、行銷成長四塊接起來做——用同一套研究方法打穿，而不是各做一點。
AI 應用 01
把 AI 放進對的地方。
我們研究 AI 真正能落地的地方，再把它接進你的產品與流程——不是為了 demo 好看，而是讓某個真實的環節變快、變準、變省力。
我們提供
- AI 功能落地
- 工作流自動化
- 檢索與問答
- 模型選型與評估
- 裝置端／邊緣推論
UX 設計 02
從使用者出發的設計。
UX 研究是我們的本業。先搞懂使用者卡在哪，再設計流程與介面——讓產品用起來理所當然，而不是堆一堆沒人用的功能。
我們提供
- 使用者研究
- 可用性測試
- 資訊架構
- 介面與互動設計
- 體驗指標追蹤
營運成長 03
讓數字自己會長的營運。
從品牌定位到日常營運，我們用研究而不是直覺去讀留存、轉換和 LTV，把成長拆成能一步步推的循環——每個動作都對得上一個你真正在乎的數字。
我們提供
- 品牌定位與顧問
- 留存與轉換分析
- LTV 與營收模型
- 成長循環設計
- 營運自動化
行銷成長 04
被搜尋找到，也被 AI 引用。
流量的入口正從搜尋引擎移到 AI 回答。我們同時顧傳統 SEO 和 AI 引擎的能見度，把對的人帶進來，也讓內容真的帶得動轉換。
我們提供
- SEO 與 GEO
- 內容策略
- AI 引擎能見度
- 獲客與投放
- 轉換優化
多數 AI 專案止步於 demo，我們不僅做到能上線，甚至世界一流。
我們的流程從問題出發，做到一個你的團隊能實際營運的正式系統——以週計，而非以季計。
階段 01
研究
先訪談使用者、讀行為數據，把真正的問題和它背後的指標找出來。
階段 02
設計
把洞察變成介面、內容與成長循環，每個設計都對得上一個數字。
階段 03
落地
這時候 AI 與自動化才進場——直接接進你的產品與流程，不是硬掛上去。
階段 04
交接
文件、儀表板、操作手冊一併留下，你的團隊能自己跑，不用回頭找我們。
voidvector 看我們怎麼做 同一套信念，支撐我們交付的每一套系統。
- 01
研究先行
動手之前，先讀使用者與數字。
- 02
有觀點的交付
我們給判決，不是給一排選項讓你自己猜。
- 03
數字對得上動作
每個動作都綁著一個你真正在乎的指標。
- 04
AI 放對地方
放在對的地方，而不是到處都放。
- 05
交付＝你能自己跑
還得靠我們才能運轉，就代表還沒做完。
- 06
誠實說哪些沒效
沒效的我們直說，而且是我們先說。
客戶見證
“我們本來以為 AI 客服就是省人力。他們先花兩週把我們的客服紀錄讀完才動手，上線後 41% 的問題第一輪就被解掉，而且使用者沒有在罵機器人——最後這點最讓我意外。”
“我原本只是想找人改官網文案，他們卻先逼我們回答「我們到底替客戶省下什麼」。定位改完之後，續約變成另一種對話——換成客戶把我們的價值講給我們聽。”
“以前搜尋「居家香氛怎麼挑」根本找不到我們。現在主流 AI 引擎回答這類問題時會引用我們的文章，帶著問題進站的人，轉換比我們買過的任何投放流量都好。”
案例
精選案例。
AI 應用、UX 設計、營運成長、行銷成長四塊的實際案例——每一案都有我們敢背書的數字。
- AI 應用
GEO 量化研究進行中：強化學習 × Transformer 混合模型。
我們的內部研究計畫：哪些條件能讓內容在 AI 引擎改版之後，仍持續被找到、被引用？我們用混合模型來量測——Transformer 負責內容表徵，強化學習吃真實的引用回饋——而不是猜規則。研究進行中，數字有把握才會公開。
-
AI 應用 用 AI 檢索客服，把訂閱制學習 app 的首次解決率拉起來。
一家訂閱制語言學習 app 的客服量跟著訂戶一起長，罐頭回覆撐不住了。我們以檢索問答重建整條客服流程——答案有依據、轉真人有章法，首次解決率明顯拉高，平均回覆時間大幅縮短。
-
UX 設計 重設計結帳與退換貨，救回戶外裝備電商的結帳完成率。
一家戶外裝備 D2C 電商的流量沒問題，錢是漏在結帳與退換貨。我們用可用性測試找出真正的斷點、重設計兩條流程，結帳完成率明顯提高，客服工單顯著減少。
常見問題
你們到底做哪四塊？
AI 應用、UX 設計、營運成長與品牌顧問、行銷成長——SEO 跟 GEO 都算在裡面。四塊底下是同一套功夫：使用者研究，加上數據。
你們跟一般行銷公司或設計公司差在哪？
差在方法。一般公司從交付物出發，我們從研究出發：先讀你的使用者和數據，對問題表態，才開始設計、開發或寫內容——所以每個交付物都對得上一個指標。
AI 應用是用哪家的模型？
看問題選。我們拿你的任務、成本、延遲去評估各家主流引擎，不綁定任何一家——模型是選擇，不是信仰。
多久會見效？
看是哪一塊。AI 功能和 UX 修正幾週內就看得到變化；行銷成長比較慢，我們不會騙你——SEO 和 AI 引擎能見度至少要一季才會開始複利。
交付後我們能自己維運嗎？
這從第一天就是目標。我們交接文件、儀表板和一套照著就能跑的手冊，離場前把你的團隊教會——如果你還得靠我們才能運轉，代表我們還沒做完。
結束時你們會留給我們什麼？
所有能跑的東西：系統與提示詞、研究發現、設計檔、內容規範，還有讓你知道它還有沒有在動的儀表板。
可以只買其中一塊嗎？
可以。但我們會把話講清楚：單買一塊是治症狀，接起來做才有複利——研究餵設計、設計餵成長，槓桿在這裡。我們會直接告訴你該先做哪一塊。
怎麼計價？
按範圍報價，先做一次簡短診斷再給數字——開發類走專案制，顧問與成長類走月費制。不玩追加項目，開工前你就知道總數。
來自團隊
觀點。
關於打造能在產品中站穩腳步的 AI——我們的經驗、框架與誠實觀點。
聊聊吧 Claire Wen產品負責人，訂閱制語言學習 app
一起找出智慧 能推動你指標的地方。
- 清楚診斷問題所在
- 智慧能在哪裡推動指標
- 明確的下一步與時程
“我們本來以為 AI 客服就是省人力。他們先花兩週把我們的客服紀錄讀完才動手，上線後 41% 的問題第一輪就被解掉，而且使用者沒有在罵機器人——最後這點最讓我意外。”