一個 AI 代理要真的做事，得靠兩條管線：一條接工具，一條接別的代理。Anthropic 在 2024 年推出 MCP，讓代理標準化地連上外部工具與資料源；Google 在 2025 年推出 A2A，讓不同來源的代理互相發現、委派任務給彼此。兩家陣營各自拋出的協議，現在都掛進 Linux Foundation 底下中立治理，同屬 agentic web 共用的底層管線，互補不互斥，誰也不是誰的專屬地盤。
有人把這兩個協議跟 GEO 掛勾，邏輯是：被 AI 引用只是第一步，被 AI 排進工作流、當工具呼叫才是下一步。但這裡藏著一個常被混淆的界線——被引用和被呼叫是兩碼事，MCP/A2A 解決的是後者，一篇文章不是工具，代理不會去呼叫一篇觀點文。對純內容站的判斷因此很明確：現在別投入，當務之急仍是內容被引用的體質，不是把自己包成一台服務端點。用得上這兩條管線的，是手上有服務或工具、且經得起「值不值得被自動化呼叫」這個前置提問的品牌。詳見 geoweb.tw。
