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10 個 GEO 常見迷思 — 多數老闆把錢花錯方向的根因

2026年4月10日 · 1 分鐘閱讀

2023 年那波「AI 偷內容去訓練」的報導風潮之後,不少公司的直覺反應是 robots.txt 直接全擋 AI bot。兩年後回頭看:競爭者全進了 AI 的推薦池,自家品牌在 ChatGPT 裡完全查不到,想恢復至少要等 12 到 18 個月,因為要等下一代模型重新訓練才會再看到你。擋掉 AI bot 換不到「內容不被偷」,換到的只有「AI 永遠不知道你存在」。

這類「聽起來合理、實際上是錯的判斷」,文章一次挑了十個攤開來講,每一個都拆成為什麼聽起來對、為什麼實際上錯、踩雷的真實代價、正確做法四段。另一個例子是「GEO 顧問公司可以全包,自己什麼都不用管」——顧問能訂策略、改架構,但媒體受訪、Wikipedia 送審、真實案例,這些事只有企業自己能給,外包不掉。

十個迷思攤開來看,講的都是同一件事——GEO 要花的是能撐過好幾代模型迭代的持續投入,一次性預算解決不了。詳見 geoweb.tw。

完整文章在 geoweb.tw · 12 分鐘閱讀 十個迷思逐條拆解為什麼錯、踩雷代價與正確做法,附對照表與延伸連結。
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