打開 ChatGPT 問一句「What is X」或「How to X」，答案幾乎都長同一個樣子：一句話講重點，補幾句細節，列舉情境。這個節奏對應 FAQ 的問答微結構——LLM 訓練時讀過大量被 FAQPage schema 標記過的網頁，把它內化成輸出範本。含 FAQPage 結構的網站，問答型查詢的引用率遠高於純散文型網站。
schema 標記只是入場券。很多網站把它當裝飾貼上，頁面實際看到的卻是普通文字，schema 與內容對不上；LLM 解析到這種不一致，不只讓那組 Q&A 失效，還可能把整站標記成「schema spam」，拖累其他頁面可信度。FAQ 若全是「為什麼 X 是最好的選擇」這類自問自答的行銷句型，也會被判定不是真實使用者問句，優先度自然被壓低。
FAQ 摺疊給人看沒問題，但內容若靠 JavaScript 動態載入、不在初始 HTML 裡，AI 爬蟲讀不到，等於整組 FAQ 從沒存在過。詳見 geoweb.tw。
