同一篇文章，主題對、結構對、關鍵字也對，AI 卻沒有引用它——問題常出在語氣。過去兩年 LLM 大量生成「為了排名而寫」的內容，同質化、套話多、缺乏具體性，AI 廠商很快在排序模型裡加了一道「自然度判讀」，把讀起來像 AI 套式的文字直接降權。GeoWeb 的判斷很直接：主題對、結構對，只要語氣被判定為套式，引用機率照樣大幅下滑。
GeoWeb 用七個子指標模擬這套判讀邏輯，查套話出現頻率、段落開頭是否千篇一律，也查句子長短、詞彙會不會在同段裡打轉。第一人稱這項最有意思：太少顯得疏離像機器人，太多又變成自我推銷，中庸的用量才拿高分。真人專家文章多半 90 分以上，灌水文掉到 30 分以下。作者立場很清楚：靠 prompt 把 AI 文章修飾得像人寫的，短期或許過得了偵測，但長期只有真人寫作配真實案例和數據才靠得住。
這篇適合已經用 AI 輔助產出內容、卻不確定自己有沒有寫成套話文的網站主。詳見 geoweb.tw。
