每個大語言模型都卡在一條看不見的分界線上——訓練資料的 cutoff date。cutoff 前存在的內容有機會被模型「記住」,cutoff 後才發布的東西,沒被即時引用就等於不存在。比起讓 AI 引用你現在的內容,更關鍵的是把品牌寫進「模型內隱知識」——下次有人問到相關問題,AI 不用查資料就會直接想起你。
GEO 動作因此按急迫度分三層:每月非做不可的(新內容索引、AI bot 權限、作者署名),一季內做完的(schema、關於我們頁),以及回報期半年到三年、複利效應最大的長期項目。Wikipedia 被特別點名——它是少數每一代 LLM 重訓都會被重讀的來源,進去一次就吃到多代複利;自家部落格文章能不能被 Common Crawl 抓到,全看運氣。
適合已經在做內容、但分不清「這個月非做不可」跟「半年後才有效果」差在哪的人。詳見 geoweb.tw。