把同一句提問，分別用繁中、簡中、英文問 ChatGPT、Gemini，問同一家台灣公司排不排得上號——差的往往不只是名次，品牌可能整個消失。原因是訓練語料比例：英文佔八成以上，繁中通常連 1% 都不到，語料越薄，AI 記憶越淺，推薦你的門檻也跟著變。
文章把這個現象攤成兩面：繁中語料稀缺，對台灣品牌是結構性紅利，候選池小，本地品牌容易擠進前段；代價是 AI 對繁中內容整體信心偏低，品質門檻反而更嚴。簡中候選池一放大到整個中文世界，本地品牌就被稀釋；英文池被國際大廠佔滿，台灣品牌幾乎排不上。作者點名一個常被搞反的判斷：多數台灣 B2B 公司把英文版當官方正式版、繁中版降級成子站——除非品牌已到國際大廠那個等級，否則這是嚴重失誤，繁中才該是正式版。
文章也談到讓 AI 認出多語版本屬於同一家公司的技術對齊做法，適合正規劃多語官網、或英文版已上線卻拿不定資源分配的台灣品牌參考。詳見 geoweb.tw。
