AI 要用你網站的內容，舊做法是派爬蟲抓整頁 HTML，自己猜哪段是價格、哪段是規格。微軟 2025 年開源的 NLWeb 反過來：把你原本就有的 Schema.org 結構化資料接上檢索與語言模型，開成一個能用自然語言查詢的端點，AI 不用猜，直接問。每個 NLWeb 實例同時是一台 MCP server——代理接上的不是順便爬到的頁面，是能直接呼叫的工具。
判斷很直接：NLWeb 入料準不準，全看 Schema.org 標得乾不乾淨、公司名產品名地點這些實體一不一致——體質好的站，NLWeb 把既有的功變現；體質爛的站，開成端點只是把混亂放大給 AI 看，它不是捷徑，是一面照妖鏡。潑冷水一樣老實：NLWeb 還是開源實驗，不是業界標準，裝了不代表被主流 AI 引用。
留意的對象很明確：內容量大、查詢密集的電商、目錄、媒體、知識庫，現在就該關心；中小企業官網不必急著自架伺服器，把力氣留給結構化資料和實體一致性——這是介面怎麼換都用得到的地基。詳見 geoweb.tw。
