2026 年 6 月，Google Cloud 丟出一個新格式：Open Knowledge Format（OKF）。消息一出，馬上有人問「要不要趕快上」。把話講白：它是 Andrej Karpathy 提出的「LLM-wiki」模式的正式版——純 Markdown 加一小撮 YAML 欄位，把知識彼此的連結也存進格式裡，設計目標從頭到尾是解決組織內部知識散落、AI agent 每次都得重新拼一次上下文的問題，不是拿來讓行銷官網這週被 AI 多提到的標籤。目前沒有一家主流 AI 引擎說過會去爬公開網站上的 OKF bundle 來決定引不引用誰。
拉遠看，「機器可讀的網路」這幾年一層一層疊上去：llms.txt 是路標，schema.org 是地基，OKF 補的是「頁與頁怎麼連」這塊知識本體。方向上，它跟 GEO 在談的品牌知識系統是同一個直覺——AI 認不認你，看的是你像不像一個前後一致、彼此連得起來的實體，不是單頁寫得多漂亮。但 v0.1 採用度還是未知數，公開網站這塊更還沒成形；拿它嚇人「現在不做就跟不上」，是把一個發生次數很少的東西講成體質地基，順序反了。
別為了一個 v0.1 標準把網站打掉重練——該顧的還是那些本來就該做、也剛好讓你哪天真的「OKF-ready」的基本功：內容讓 AI 爬得到、內外事實講一致、內部連結清楚、結構化資料對得上。詳見 geoweb.tw。
