schema.org 詞彙表列了 800 多個 type，文章直接把範圍砍到 15 個以內，四類打包完：回答「這是誰」「這是什麼內容」「值多少評多好」「怎麼做」。判斷擺在最前面：schema 用錯比沒用還傷——同一頁同時掛著互斥的身份（產品頁又是 Product 又是 Article），或評分數字兜不攏頁面上實際的評論筆數，AI 扣的不是那一頁，是整站的信任度。
五個業界踩過的誤用案例裡，最隱蔽的一個是把作者寫成一行文字而非有網址可查的 Person 物件——這行字對讀者友善，AI 卻沒辦法拿它跟你網站其他文章的作者頁對齊，同一個人在不同文章裡變成無法辨識的陌生人。文章的立場很清楚：完整度贏過多樣性，五組做到位的 schema 撐得住，二十組貼一半的反而扣分。
這篇假設讀者已經有基礎 schema，要處理的是「AI 看得到頁面卻答不出關鍵資訊」這種進階問題。詳見 geoweb.tw。
