我們是 UX 研究團隊，也是 AI 應用研究團隊。

兩個研究團隊，同一群人

voidvector 的起點很單純：我們先是做使用者研究的人，看多了功能做完沒人用的產品；後來 AI 起來，又看多了為了 AI 而 AI 的功能。兩種失敗其實是同一種——團隊做的是自己方便做的東西，不是使用者真正會用的東西。所以我們把兩件事綁在一起：UX 研究告訴我們什麼值得做，AI 應用研究告訴我們現在做不做得到。

四塊接起來做，不是各請一家

你當然可以請四家廠商：AI 團隊交付沒人用的功能、設計公司畫出技術撐不起的流程、成長顧問優化一個體驗有問題的漏斗、行銷公司帶來留不住的流量。每一家都交差了，錢卻死在交接的縫裡。我們把 AI 應用、UX 設計、營運成長・品牌顧問、行銷成長放進同一個迴圈——研究發現直接變成設計決策，成長數據直接回頭修產品。

證據說話，不靠品味硬拗

可用性測試的錄影、留存曲線、搜尋與主流 AI 引擎上的能見度數據——我們給的每一個建議，都要能指出它是從哪個觀察來的。指不出來的結論，我們不會收你錢。

AI 要先贏過笨方法，才准上線

多數 AI 功能是穿著產品外衣的 demo。我們先做模型選型與評估，再談落地；檢索問答、工作流自動化，只有在打得贏最笨的基準做法時才上線。打不贏的，我們會直接告訴你別做。